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Eidgenössisches Departement für Wirtschaft, Bildung und Forschung WBF Agroscope
Können virtuelle Zäune Arbeitszeit einsparen? C. Umstätter, D. McSweeney, C. Foley, P. Halton, K. Heitkämper, M. Schick und B. O’Brien Zäune auf Rigi (Albert Andrist)
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Portionsweiden in Moorepark
Zäune – ein kurzer Abriss der Geschichte Barbed wire on the prairy
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(Konradius5)
Virtueller Zaun – ein Prototyp Warnund virtuelle Zaunlinie
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Konzept eines kybernetischen Weidemanagementsystems
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Fallstudie bei Teagasc in Moorepark
70 cows AMS (Fullwood, Ellesmere, UK) ABC-Weidesystem Tägliches Versetzen von Zäunen Präzise Weidezuteilung, um die Kühe zu motivieren den melkroboter aufzusuchen Befragung Arbeitszeitaufwand Erfassung der Einflussgrössen Modellierung mit PROOF AKAL 2016
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Das ABC - System
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Das gesamte Equipment
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Messung des Aufwuchses
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Berechnung der nächsten Portion
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Ausmessen der Fläche
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Messung der letzten Seite, mit Equipment für die Erstellung des Zaunes
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Befestigen der Litze
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Litze ziehen
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Pfähle aufstellen
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Fast fertig
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Haupteinflussgrössen Weideblock
Minimale Distanz zur Weide (m)
Maximale Distanz zur Weide (m)
Durchschnittl. Portionsbreite (m)
A
230
410
35
B
20
390
90
C
80
795
50
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Arbeitszeitbedarf pro Jahr für die drei Weideblöcke Weideblock
A
Arbeitszeitbedarf für das Aufstellen der Zäune (h/a) 82
B
92
C
110
Der Arbeitszeitbedarf für die Flächenzuteilung beträgt 128 AKh h/a.
Insgesamt werden dafür 412 h/a für 70 Kühe gebraucht, oder 6 h/Kuh und Jahr. AKAL 2016
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Schlussfolgerungen Der Arbeitszeitbedarf für ein intensives Portionsweidesystem ist hoch. Virtuelle Zäune können eine Lösung darstellen, um den Arbeitszeitbedarf zu reduzieren. Zusätzliche Informationen über das Weideverhalten und das Wohlbefinden könnten generiert werden, um die Leistung und die Gesundheit Tiere und auch die Leistung der Weide zu verbessern.
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Photo: Stock Health ltd, Ireland
Danke für Ihre Aufmerksamkeit
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Agroscope gutes Essen, gesunde Umwelt
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Ist der Mensch im Zentrum der Entwicklung? Factors influencing slow adoption rates of Precision Dairy Farming technologies: • Too much information provided without knowing what to do with it (36%) • Not enough time to spend on technology (31 %) • Lack of perceived economic value (30 %) • Too difficult or complex to use (29 %) (Bewley & Russell, Precision dairy technology adoption concerns. PLF’2013) AKAL 2016
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