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Senior Data Scientist (w/m) Data Analytics / Big Data in Stuttgart für Stuttgart, Daimler AG Zentrale Kontakt Personal
Stellennummer 153739
Veröffentlichungsdatum 24.05.2016
Tätigkeitsbereich IT / Telekommunikation
Abteilung Corporate Center of Excellence BI & Big Data
Aufgaben Eine zündende Innovation veränderte die Welt: das Automobil. Das war der Ursprung der heutigen Daimler AG. Inzwischen ein Premiumanbieter mit globaler Präsenz und ca. 270.000 Mitarbeitern. Heute sind es vor allem IT-basierte Innovationen, die die Welt verändern. Im Center of Excellence Big Data entwickeln wir im Lab Ansatz mit hochinnovativen Technologien Advanced Analytics Prototypen und zeigen unseren Business Partners im Konzern deren Mehrwert und Einsatzfähigkeit im Praxiseinsatz auf. Ihre Aufgaben im Einzelnen: Sie setzen für unsere Inhouse Business Partner in unterschiedlichsten Daimler Geschäftsfeldern Analytics/ Big Data Lösungen eigenverantwortlich um. Mit Hilfe dieser neuen komplexen Lösungsansätze kann z.B. in der Produktreifegrad von Bauteilen, Aggregaten in der Forschung und Entwicklung schneller erreicht werden, die Ausschussrate und die Qualität in der Produktion verbessert werden und im Sales, Marketing, Aftersales helfen wir unseren Business Partnern unsere Kunden besser zu verstehen und neue Services zu etablieren. Sie bedienen sich unterschiedlichster Daten aus unserem neu entstehenden (Hadoop) Data Lake, teils strukturiert aus vorhandenen Systemen, aber auch aus semi- und unstrukturierten Quellen, wie Audio-, Sensor-, Video- oder Social Media Daten, die zum Teil bisher noch nicht ausgewertet wurden, um für die Geschäftsbereiche der Daimler AG innovative Lösungen zu schaffen. Mit dem Data Lake Ansatz gelingt es uns, die Daten aller Geschäftsfelder zu verbinden uns bisher nicht bekannte Muster zu identifizieren. Dabei führen Sie komplexe Datenanalysen und Datenaufbereitungen durch, entwickeln prognostische Modelle oder führen root cause Analysen auf Basis moderner statistischer Methoden und innovativer Algorithmen aus. Ihre Arbeitsergebnisse sowie Handlungsempfehlungen präsentieren und diskutieren Sie eigenverantwortlich mit unterschiedlichen Management-Ebenen und Zielgruppen und zeigen die
Mehrwerte auf. Sie arbeiten in einem internationalen und innovativen Team mit zahlreichen Schnittstellen in die IT und zu unseren Business Partnern.
Qualifikationen Studium/Berufserfahrung: Universitätsstudium der Mathematik, Informatik, Physik oder Ähnlichem Mehrere Jahre Berufserfahrung, bestenfalls z.T. mit wissenschaftlichem Hintergrund Promotion im Kontext Statistischer Methoden, Machine Learning, Data Mining, künstliche Intelligenz oder verwandten Themen von Vorteil Fundierte Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse Erfahrungen mit Predictive Analytic tools wie SPSS Modeler oder ähnlichen Erfahrungen mit Scriptsprachen und objekt-orientierten Sprachen wie Java, R, Python Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und NoSQL Datenbanken Erfahrungen mit Big Data Technologien (MapReduce, Hadoop) Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse (in Wort und Schrift) Persönliche Kompetenzen: Fähigkeit, hochkomplexe Prozesse und Zusammenhänge zu erkennen/zu analysieren und neue Lösungsansätze zu entwickeln Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge klar und präzise unterschiedlichen Zielgruppen zu erklären und den spezifischen Nutzen von Lösungsansätzen zu erläutern Sicheres Auftreten und Kommunikationsfähigkeit sowie Teamfähigkeit, selbständiges und eigenverantwortliches Arbeiten
Zusätzliche Informationen Die Tätigkeit ist in Vollzeit Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und fügen der Bewerbung Ihren Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB). WICHTIG! Bitte füllen Sie zusätzlich zu den Dateianhängen, zur Unterstützung des Auswahlprozesses, auch den Online-Bewerbungsbogen mit Ihrem schulischen und beruflichen Werdegang sowie Ihren weiteren Kenntnissen aus. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Unter
[email protected] können Sie sich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Ansprechpartner Personal: HR Services, Tel.: 0711/17-99533
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