Preview only show first 10 pages with watermark. For full document please download

Social Media Miner Web 2.0 Trenderkennung Für Unternehmen

   EMBED

  • Rating

  • Date

    August 2018

  • Size

    735.1KB

  • Views

    5,093

  • Categories

    home and garden

Share

Transcript

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz Social Media Miner Web 2.0 Trenderkennung für Unternehmen Meinungsbildungsprozesse finden längst nicht mehr nur in traditionellen Medien, wie Zeitung, Radio und Fernsehen statt, auch das World Wide Web spielt heute dabei eine wichtige Rolle. Mit dem Aufkommen des Web 2.0 steigt die Anzahl der Benutzer, die Inhalte im Netz beitragen. Sie äußern ihre Meinung in Blog-Artikeln, schreiben Bewertungen für Produkte in E-CommercePlattformen etc.. zu erkennen. SMM aggregiert hierzu Blog-Artikel zu ausgewählten Domänen von unterschiedlichen Suchmaschinen. Durch eine Kombination von Algorithmen aus der Sozialen Netzwerk Analyse (SNA) und dem Textmining können Themengruppen innerhalb der Domäne spezifiziert werden und je Thema die einflussreichsten Blog-Artikel als Leseempfehlungen vorgeschlagen werden. Unternehmen haben daher erkannt, dass sie im Rahmen ihrer Innovationsprozesse und der Kundenkommunikation über Diskussionen in einer Domäne (z.B. ein Produkt oder eine Person) permanent auf dem Laufenden bleiben müssen. Aufgrund der Informationsfülle im Web 2.0 ist das Lesen aller relevanten Beiträge allerdings sehr zeit- und kostenintensiv. Der Social Media Miner (SMM) unterstützt vollautomatisiert die Marktforscher in den Unternehmen den Überblick über die diskutierten Themen in einer Domäne nicht zu verlieren und emergente Trends frühzeitig Ergänzend werden diese Blog-Artikel auf ihre Stimmung analysiert und semantische Entitäten, wie vorkommende Personen, Firmen und Orte, extrahiert. Damit wird Marktforschern ein Werkzeug an die Hand gegeben, das es erlaubt, diskutierte Themen und die damit verbundenen Emotionen und Entitäten frühzeitig zu erkennen. Eine Ausweitung des Social Media Miner auf soziale Netzwerke wie Twitter und Facebook ist angedacht, um eine frühzeitige Erkennung von Themen und Trends in möglichst weiten Teilen des Web 2.0 zu ermöglichen. Trefferliste zu einem ausgewählten Thema und Detailansicht eines Artikels Dr. Stephan Baumann Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) Trippstadter Straße 122 D-67663 Kaiserslautern Tel.: +49 (0)30 3949-1829 (DFKI Projektbüro Berlin) Tel.: +49 (0)631 20575-1500 (DFKI Standort Kaiserslautern) Email: [email protected] www.dfki.de 08